裂隙灯原图处理方法以及基于相似度的预测模式应用方法

本发明公开了裂隙灯原图处理方法以及基于相似度的预测模式应用方法，涉及裂隙灯设备领域，旨在提升虹膜图像的质量和识别准确性，减轻医生视觉疲劳。方法包括接收原始虹膜图像，进行预处理如灰度转换、对比度增强和降噪。接着，利用统计方法分割图像生成掩膜，定义虹膜区域。使用预训练的深度学习模型对图像进行预测，输出预测图像。根据原始图像与样本图像的相似度，选择预测模式，融合原始图像和预测图像，生成最终虹膜图像。后处理步骤包括归一化、对比度增强和图像锐化，确保图像质量。本发明通过智能选择预测模式和综合图像处理技术，提高了裂隙灯图像的处理效率和准确性。