摘要
本申请公开了一种基于块匹配的图像降噪方法、设备及存储介质,该基于块匹配的图像降噪方法包括:基于每个待降噪图块对应的图块向量和每个样本聚类簇对应的高斯混合模型,计算得到每个待降噪图块分别属于每个样本聚类簇的概率值,以根据概率值选取待降噪图块对应的匹配聚类簇,分别确定每个待降噪图块在对应的匹配聚类簇的向量空间中的分布位置,将分布位置相互邻近的待降噪图块划分至同一相似图块集合中,对相似图块集合中含有的所有待降噪图块进行融合处理,得到降噪后图像。可以通过使用高斯混合模型进行相似待降噪图块的匹配,以此代替直接的图块与图块之间的比较,在不增加算力资源需求的前提下,提高块匹配的准确性。
技术关键词
高斯混合模型
图像降噪方法
样本
期望最大化算法
策略
像素
聚类算法
可读存储介质
网格
协方差矩阵
电子设备
参数
处理器
程序
指令
存储器
计算机