一种基于GIS的电网气象灾害智能监控预警方法及系统

本申请提供一种基于GIS的电网气象灾害智能监控预警方法及系统，该方法包括：获取包括电网设备数据、气象数据和设备运行数据的历史多源数据；对历史多源数据进行标准化处理，得到包括经度、纬度、高度和时间维度的四维数据模型；基于四维数据模型，采用深度学习方法构建灾害风险评估模型；将实时多源数据输入灾害风险评估模型中，得到灾害风险评估结果；根据灾害风险评估结果进行预警决策，生成预警信息；基于预警信息生成应急处置方案。该系统包括数据处理模块、模型构建模块、风险评估模块、预警决策模块和应急处置模块。本申请的技术方案实现了多源异构数据的有效融合，提高了预警的准确性和实时性，提升了应急响应的效率。