摘要
本发明涉及信息技术领域,更具体地说,涉及一种数据框架技术的复杂表单自定义实时校验系统和方法,用于解决现有技术不能对用户输入进行分层校验、机器学习和多维度分析,无法实现高效、准确、实时的表单数据校验的问题;本发明通过实时校验引擎模块进行分层校验、机器学习和多维度分析,实现高效、准确、实时的表单数据校验,提升用户体验和系统性能,分层校验机制避免不必要的计算和后端调用,机器学习模型提高了校验准确性,实时校验特性缩短用户等待时间,数值和格式的多维度校验保证了校验的全面性,灵活的校验周期和时段划分则增强了校验的针对性。
技术关键词
表单自定义
校验系统
机器学习模型
表单管理
偏差
校验规则
算术平均值
验证规则
数据分析模块
性能指标数据
性能监控
格式
字段
基础
数值
自定义函数
校验特征
周期