一种基于集成学习模型的血糖状态预测方法、系统及终端

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推荐专利
一种基于集成学习模型的血糖状态预测方法、系统及终端
申请号:CN202411866794
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119314685A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集成学习模型的血糖状态预测方法、系统及终端,所述方法包括:构建数据集,对数据集进行预处理,得到预处理后数据集,基于预处理后数据集,通过集成策略构建集成学习模型,对集成学习模型进行训练,得到目标血糖状态预测模型;采集待预测用户的目标基本信息和目标常规血液检查信息,将目标基本信息和目标常规血液检查信息输入到目标血糖状态预测模型中进行预测,输出基于集成学习模型的血糖状态预测结果;根据基于集成学习模型的血糖状态预测结果生成个性化提醒,将血糖状态预测结果和个性化提醒发送给用户;本发明创新地提出了将多种数据处理方法与集成策略相结合的集成学习模型,提高了血糖状态预测的准确性。
技术关键词
集成学习模型 状态预测方法 集成策略 状态预测系统 学习器 血液 SMOTE算法 加密技术 孤立森林算法 链接技术 模型训练模块 标签 测试特征 可读存储介质 噪声样本 数据处理方法 验证算法 训练特征
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