摘要
本发明涉及桥梁检测术领域,公开了一种基于桥梁阵列雷达信号处理系统及方法,该方法通过桥梁阵列雷达系统定时采集反射电磁波信号,并对其进行预处理以提高信号质量。利用三维建模与阵列雷达的空间分辨能力,将信号精确匹配至桥梁模型,形成内部结构的电磁波反射图像。根据桥梁材料的电磁特性,设定强度阈值和形态识别规则,以区分正常与缺陷结构,并分析缺陷发展趋势。进一步,采用深度学习算法对反射图像进行特征提取与分类,自动识别缺陷位置、类型和尺寸,生成检测报告。最后,结合地理信息GIS,展示缺陷空间分布,制定针对性维护计划。本发明提高了桥梁内部缺陷的检测精度与效率。
技术关键词
雷达信号处理方法
桥梁结构
桥梁模型
雷达信号处理系统
桥梁缺陷
图像
成像算法
深度学习算法
阵列
训练深度学习模型
深度学习分析
分析缺陷
传播算法
电磁
GIS平台
更新模型参数