摘要
本发明公开了一种基于无人机的水面垃圾监测方法,涉及水面垃圾监测技术领域,包括以下步骤:无人机航线规划依水域信息,用智能算法综合多因素生成,设参数并优化,图像采集靠高清设备,高像素感光佳,实时传数据。图像预处理在地面中心进行去噪校正等,垃圾识别与定位借助深度学习算法与坐标转换模型,数据存储与分析用分布式库存储并多维度分析,预警与反馈超阈值预警且有清理建议与反馈机制,各步骤紧密协作,实现高效精准的水面垃圾监测,提升水面垃圾监测与治理水平。本发明实现高效精准、全时段广域监测水面垃圾,为治理提供精确数据支持与科学决策依据,能及时预警并促进协同治理,有效提升监测准确性与清理效率,保障水域环境质量。
技术关键词
垃圾监测方法
无人机航线规划
高清图像采集设备
深度学习图像识别
水面垃圾治理
模拟退火算法
微测辐射热计焦平面阵列
智能算法
高分辨率光学镜头
红外热成像功能
Dijkstra算法
垃圾监测技术
数据存储
直方图均衡化算法
遗传算法