摘要
本发明公开了一种水利工程隧洞施工安全评估方法,包括:采集隧洞的监测数据并标注安全评估等级;通过历史迭代的生成对抗网络进行监测数据的扩充;将监测数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练,特征提取模型为基于动态自适应振荡的全连接神经网络;将监测数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练,特征降维模型为基于特征细化的自编码神经网络;将监测数据输入到分类器中进行分类器模型的训练,分类器为基于分数秩的动态剪枝的分数阶神经网络;使用训练完成的特征提取模型、特征降维模型、分类器模型中进行处理分类以获得分类结果。本发明解决了现有的工程施工安全评估方法存在数据样本不足导致泛化能力差的问题。
技术关键词
水利工程隧洞施工
分数阶神经网络
特征提取模型
分类器模型
生成对抗网络
前馈神经网络
动态剪枝
随机噪声
编码
参数
噪声特征
生成特征
数据
样本
模块
解码器