一种油气井用射孔监测智能判断方法

本发明适用于油气井射孔振动监测技术领域，提供了一种油气井用射孔监测智能判断方法，包括以下步骤：步骤1：通过高精度井口振动采集系统采集建立射孔振动原始信号数据库；步骤2：对井口射孔振动数据库中的原始信号进行变分模态分解；步骤3：使用射孔参数和变分模态分解得到的频率和幅值共同构建射孔特征向量；步骤4：通过参数调优得到最佳神经网络隐藏树的神经网络模型并对该模型进行训练；步骤5：利用训练得到的BP神经网络模型进行射孔预测。该方法通过监测井口振动数据来确定油管传输射孔是否成功，摆脱了传统井口射孔监测方法对技术人员的依赖，可以有效地提高射孔监测的准确度。