一种考虑缓存区的汽车订单排产方法

本发明属于汽车制造技术领域，具体涉及一种考虑缓存区的汽车订单排产方法，包括以下步骤：进行订单排产约束条件的优先级排序；构建迭代算法模型，采用整数编码方式生成初始种群；计算适应度值函数，并在传统遗传算法引入迭代算法模型，通过非支配排序方法进行多目标遗传算法迭代优化；判断是否到达最大迭代次数或得到目标适应度函数的最优解：若达到最大迭代次数或得到目标适应度函数的最优解则终止；若未达到最大迭代次数或未得到目标适应度函数的最优解则重复，直至达到最大迭代次数或得到目标适应度函数的最优解为止；本发明提供一种考虑缓存区的汽车订单排产方法，与现有方法相比，具有更快的求解速度，同时也能具有更高的约束满足率。