摘要
本发明属于智能电网网络安全领域,公开了一种基于迭代算法的智能电网中对抗性网络攻击检测方法,其通过迭代生成对抗性攻击样本,以避开检测系统的防护;利用构建的自动编码器网络模型进行输入数据的特征提取与重构,通过卷积、池化和上采样操作实现对复杂时序特征的捕捉;采用动态参数调整策略在训练过程中自适应优化训练优化动量系数和训练优化目标重构误差,提升系统鲁棒性;最终通过多尺度评估验证对抗性攻击样本在不同缩放条件下的隐蔽性和稳定性,以优化自动编码器网络模型。本发明提高智能电网系统在复杂网络攻击场景中的安全防护水平,确保电力系统的稳定运行。
技术关键词
网络攻击检测方法
对抗性
自动编码器网络
重构误差
迭代算法
样本
解码器
智能电网网络安全
分布式传感器网络
上采样
网络攻击场景
输入结构
数据检测系统
智能电网系统
参数
电力监控系统