摘要
本发明公开了一种储能运维计划制定方法,通过获取传感器中的设备运行数据,对设备运行数据进行数据预处理,得到初始设备运行数据;采用Apriori关联规则分析算法获取初始设备运行数据中不同运行参数之间以及运行参数与故障之间的潜在关联关系,基于DBSCAN聚类分析算法对关联设备运行数据中设备的运行状态进行分类,将相似设备运行数据输入至RNN‑SVM设备状态评估模型中进行训练,根据设备状态评估结果对储能设备状态进行评估,当设备状态指标接近预设的阈值时,立即触发预警机制,向运维人员发送预警信息。可以更准确地评估设备的状态,为制定合理的运维计划提供科学依据,有效提高了运维计划的针对性和准确性。
技术关键词
设备运行数据
设备状态评估
计划制定方法
聚类分析算法
关联规则分析
预警机制
运维
子模块
储能设备
充放电次数
邻域
支持向量机
指标
传感器
参数
训练集数据
关系