血气指标数据预测方法、计算机可读存储介质及智能设备

本申请涉及智能医疗技术领域，具体提供一种血气指标数据预测方法、计算机可读存储介质及智能设备，旨在解决现有血气指标数据的数据量较少，不便于得到血气指标时序数据的问题。为此目的，本申请的血气指标数据预测方法包括：获取第一时刻的实测血气指标数据以及第一时刻至第一目标时刻的第一体征指标时序数据；以实测血气指标数据为隐状态以及以第一体征指标时序数据为输入，利用预先训练好的神经网络模型预测第一目标时刻的第一预测血气指标数据。通过结合与血气指标数据关联的体征指标时序数据，利用预先训练好的神经网络模型可以有效预测不同时刻的血气指标数据，解决了实测血气指标数据的数据量较少，不便于得到血气指标时序数据的问题。