摘要
本申请提供一种自防垢纳米复合导电陶瓷电极的防垢沉积方法,包括:针对合金化电极基体样品,在高压容器中进行加压实验,获取抗压强度和屈服强度随压力的变化规律,根据实际使用工况下的最大压力,判断所述样品是否满足抗高压要求;针对合金化电极基体样品,进行浸泡腐蚀实验和电化学阻抗谱测试,通过与纯基体材料对比,确定合金化是否提升了材料的耐蚀性,获取不同腐蚀介质中的最大使用时间;建立合金化电极基体从制备、表征到使用的全流程数据库,采用大数据分析和机器学习算法,挖掘制备工艺、组织结构与使用性能之间的内在联系,根据分析结果,优化材料成分和工艺参数,实现电极基体韧性和导电性能的兼顾提升。
技术关键词
电极基体材料
微观组织结构
机器学习算法
非线性映射关系
电化学阻抗谱
支持向量回归算法
复合导电陶瓷
参数
高压容器
网格搜索算法
屈服
抗高压
合金电极
机器学习模型训练
数据预处理技术
沉积方法