一种电力文本智能纠错方法及系统

本发明涉及一种电力文本智能纠错方法，包括以下步骤：步骤1:收集与电力相关的文本数据，包括电力行业的报告、技术文档、操作手册、用户手册；步骤2:建立数据标签系统，根据来源、类型、主题等，为每条数据打上合适的标签，支持多维度数据检索，并使用自然语言处理工具对文本进行语言检测和分词处理；步骤3:对检测和分词处理后的文本数据进行错误检测，构建训练数据集；步骤4:基于序列到序列seq2seq模型构建电力文本智能纠错模型，用于生成纠正后的文本，训练数据通过加入错误/正确的文本对来增强；步骤5:根据训练后的电力文本智能纠错模型进行文本智能纠错。本发明能够有效地识别错误文本，并生成高质量的正确文本。