摘要
本发明提供了输煤廊道多模态巡检方法、装置、设备及可读存储介质,涉及输煤廊道技术领域,包括获取第一信息和第二信息;将第一信息中的图像信息作为输入且故障调节信息作为输出,训练并测试预设的预测模型,得到故障调节预测模型;基于故障调节预测模型和第二信息构建评分函数;基于目标输煤廊道的实时图像信息、实时关键监测参数和评分函数,得到目标输煤廊道的监测结果,并根据监测结果进行故障预警。本发明通过图像信息和关键监测参数,综合融合多种监测信号,为输煤廊道提供更全面实时监测,多模态信息的结合避免了单一数据源可能带来的遗漏或误判,从而提升了故障检测的自动化和实时性。
技术关键词
关键监测参数
输煤廊道
巡检方法
实时图像信息
循环神经网络模型
措施
强度
数值
多模态信息
可读存储介质
存储计算机程序
巡检装置
巡检设备
粗糙集
随机森林
故障检测
频率