摘要
本申请涉及一种基于大语言模型的检修冲突处理方法及系统,包括以下步骤:收集电网检修文档构建词表和设置提示词模板;分割文档转换为高维语义向量构建向量数据库;在数据库中匹配内容并加入提示词模板,用多个大语言模型生成命名实体提取结果,将文档实体替换为实体类型构建谓词接近图,对比关系语义类型对齐谓词;运用TransE方法生成实体向量表示,对齐不同图谱实体并判断对应关系;基于提示词模板和领域词表识别电网检修文档实体并提取冲突信息,结合多模型机制整合冲突信息,实现检修任务间的冲突识别与调解,提升电网检修效率和安全性。
技术关键词
大语言模型
实体
图谱
模板
语义向量
多模型
梯度算法
对齐模块
关系
长短期记忆网络
BERT模型
生成向量
检修计划
处理器
场景
框架
机制
三元组
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BERT模型
电子病历
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