一种基于大语言模型的检修冲突处理方法及系统

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一种基于大语言模型的检修冲突处理方法及系统
申请号:CN202411868552
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119862270A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于大语言模型的检修冲突处理方法及系统,包括以下步骤:收集电网检修文档构建词表和设置提示词模板;分割文档转换为高维语义向量构建向量数据库;在数据库中匹配内容并加入提示词模板,用多个大语言模型生成命名实体提取结果,将文档实体替换为实体类型构建谓词接近图,对比关系语义类型对齐谓词;运用TransE方法生成实体向量表示,对齐不同图谱实体并判断对应关系;基于提示词模板和领域词表识别电网检修文档实体并提取冲突信息,结合多模型机制整合冲突信息,实现检修任务间的冲突识别与调解,提升电网检修效率和安全性。
技术关键词
大语言模型 实体 图谱 模板 语义向量 多模型 梯度算法 对齐模块 关系 长短期记忆网络 BERT模型 生成向量 检修计划 处理器 场景 框架 机制 三元组 可读存储介质
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