工业控制系统时序异常检测方法、电子设备及存储介质

本发明提供了一种工业控制系统时序异常检测方法，包括以下步骤：构建时间序列，时间序列包括T个时刻的过程数据和时刻间隔内流经的字节数和数据包的数量；每个过程数据包括m个工业参数的值；通过滑动窗口对时间序列进行分片处理后，得到训练样本集；进行分片操作进行维度转换，得到分片间视角和分片内视角；将分片间视角和分片内视角依次经过时间卷积网络、通道注意力机制和自注意力网络处理后得到分片间表示分片内表示；将分片间表示和分片内表示进行维度统一后，通过利用KL散度计算两种表示的差异值，当差异值大于或等于阈值，则判定为异常。使深度学习模型能够同时从网络域和物理域两方面进行建模，使模型更加准确。