一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统

本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据；针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据；停车特征数据包括：该候选用户的停车行为特征，和/或，催缴敏感性指数；基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户，可以提高确定催缴的目标用户的准确性，进而提高催缴的成功率。