食品生物性污染源识别模型训练方法、识别方法及装置

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食品生物性污染源识别模型训练方法、识别方法及装置
申请号:CN202411868728
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119941268B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种食品生物性污染源识别模型训练方法、识别方法及装置,该食品生物性污染源识别模型训练方法包括:基于目标农产品的地域信息和交易信息构建流通网络图模型;初始化流通网络图模型,并根据初始化后的流通网络图模型进行多次食品风险传播模拟,得到训练数据集;其中,训练数据集中的每组样本数据包括目标图节点和传播结果快照数据;目标图节点为不同图节点中的至少一项;针对训练数据集中的每组训练数据,以传播结果快照数据为输入,以传播结果快照数据对应的图节点为输出对图卷积神经网络的进行迭代训练,并在图卷积神经网络收敛的情况下,得到食品生物性污染源识别模型。本发明所述方法提高了食品安全污染源识别效率和准确率。
技术关键词
污染源识别 模型训练方法 快照 节点 非暂态计算机可读存储介质 线性阈值模型 识别方法 独立级联模型 传染病模型 优化网络参数 风险 模型训练装置 处理器 样本 数据获取模块 计算机程序产品 识别装置 指标 识别模块
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