摘要
本发明提供一种基于微网技术的方舱医院供电优化方法及系统,其中,本发明实施例通过监测方舱医院内各用电单元的状态信息,利用深度强化学习算法分析监测数据,生成分布式电源的动态调整策略,结合多目标优化算法评估并优化储能系统的充放电策略,根据方舱医院内部环境参数、用电单元工作特性和患者舒适度要求,运用自适应模糊逻辑控制系统调节电源配置方案,形成能耗控制策略,结合历史用电数据和天气预报信息,应用时间序列预测模型进行电力需求变化趋势预测,生成调度规划,并利用区块链技术记录和验证电力交易过程,生成电力分配方案,本发明通过综合监测、智能分析和自适应控制,实现方舱医院电力系统的运行和管理,确保可靠供电。
技术关键词
能耗控制策略
方舱医院
供电优化方法
时间序列预测模型
电力交易过程
储能系统充放电
内部环境参数
变化趋势预测
天气预报信息
微网技术
电力需求预测
分布式电源
深度强化学习算法
大数据分析技术
生成电力
区块链技术
模糊逻辑
数字孪生技术