摘要
本发明提供一种充电方舱的控制方法及系统,其中,本发明实施例通过接收设备的电力需求信号,利用多目标优化算法综合分析电力需求、充电站工作状态、剩余电力资源及设备紧急程度,生成最优充电站调度方案和充电路径。采用机器学习算法结合历史数据和当前环境因素进行电力需求趋势预测,形成充电准备计划。通过物联网技术实时监控设备的电力消耗、连接状态及环境参数,检测异常情况并生成应急处理指令。运用大数据分析技术对应急处理指令和充电完成情况进行综合评估,生成充电效果评估报告。本发明提升了充电效率、资源利用率和系统可靠性,增强了对异常情况的快速响应能力和整体运营效果。
技术关键词
充电站
电力需求预测
包络分析方法
大数据分析技术
物联网技术
方舱
多准则决策分析
机器学习算法
评价指标体系
多层感知机
集成学习算法
计划
时间序列特征
模糊C均值聚类算法
情境感知技术
层次分析法
灰色关联度分析
充电策略
指令
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