基于运动检测数据分析的智能鞋系统

本发明涉及检测数据分析技术领域，具体为基于运动检测数据分析的智能鞋系统，包括数据收集模块、特征提取与模型训练模块和模型预测模块，其中，数据收集模块收集历史和实时用户步态数据，其中历史数据包括正常和异常步态数据；特征提取与模型训练模块利用变分自编码器自动提取正常步态的低维潜在特征，并记录重构误差；正常步态低维数据和带有异常标签的异常步态数据用于训练递归神经网络模型；模型预测模块根据重构误差记录计算动态误差阈值，实时提取步态数据的低维特征并进行异常判断；若实时重构误差超过阈值，判定为异常步态，并将低维特征输入递归神经网络模型，输出异常类型。