摘要
本发明提供一种移动方舱持续供电方法及系统,其中,本发明实施例通过环境感知模块综合检测能源可用类型和环境变化趋势,结合温度、湿度等气象参数生成环境能源数据。采用机器学习算法深度分析这些数据与实时电力需求,预测最优能源组合模式。基于此模式,智能负载分配机制调整用电设备的工作状态,得到优化的设备运行状态。利用自适应控制技术动态调整各能源输出比例,并结合电池管理系统监控电池充放电状态,形成优化的能源输出配置,辅助发电单元(如柔性太阳能板、微型风力发电机和动能回收系统)智能补充剩余电力需求,最终形成高效的电力供应方案,该方案实现了移动方舱持续、高效且稳定的电力供应。
技术关键词
辅助发电单元
设备运行状态
移动方舱
持续供电方法
微型风力发电机
柔性太阳能板
电池管理系统
综合评估模型
监控电池组
评估指标体系
优先级调度算法
层次分析法
机器学习算法
天气预报信息
发电系统
综合能源管理系统
计划
多准则决策分析