一种方舱核酸实验室混合供电用稳定方法及系统

本发明提供一种方舱核酸实验室混合供电用稳定方法，其中，本发明实施例通过安装于方舱核酸实验室内外的传感器，实时采集环境参数、电力消耗和可再生能源发电数据。利用深度学习预测电力需求峰值和可再生能源潜力，遗传算法优化充放电计划，形成动态能源管理策略。检测到外部电网不稳定时，启动应急响应机制，切换至储能系统与备用发电机联合供电，并通过强化学习调整电源比例，生成能源配置方案。模糊逻辑控制系统动态调节设备状态，实现非关键设备的智能节能。区块链记录控制策略的实施过程，生成能源管理日志。机器学习评估日志，提出供电策略优化建议。该方案确保了电力供应的稳定性和可靠性，优化了能源利用效率，降低了运营成本。