摘要
本发明提供一种参数自动拟合的动态汽车衡计量方法,涉及参数自动拟合的动态汽车衡计量技术领域,本发明实时记录待监测车辆经过称重平台时的重量、速度和车型数据,并采集历史数据以及对应的实际重量数据,对这些数据进行清洗和特征提取以获得车辆特征数据;其次构建决策树模型,将历史车辆特征数据(包括重量、速度和车型)作为训练集,以对应的实际重量数据作为标签进行训练;再将实时记录的车辆数据输入训练完成的决策树模型,以预测实际车辆重量;最后根据模型预测的重量与实际称重数据之间的误差,判断该误差是否超过设定的阈值,并在需要时对模型进行重新训练,以提升预测的准确性和可靠性。
技术关键词
称重平台
动态汽车衡
决策树模型
数据
计量方法
节点
样本
车辆
时间段
构建决策树
最佳特征
偏差
速度
车型识别系统
预测误差
参数
索引
训练集