目标检测方法、电子设备、可读介质及程序产品

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种目标检测方法、电子设备、可读介质及程序产品。该方法可以预先收集类别词汇，基于类别词汇得到对应的类别描述扩展信息，用于提取包括各个对象类别对应文本特征的语言原型，并基于类别词汇获取对应的参考图像，用于提取包括各个对象类别对应图像特征的视觉原型，从而可以将待检测图像中所提取的特征，分别与上述语言原型及视觉原型中包含的特征进行匹配，基于匹配结果得到待检测图像中对象的类别。如此，能够基于语言模态、视觉模态的丰富先验信息，对待检测图像中对象进行分类，实现复杂场景下对各类对象的高精度检测。