基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统

本发明提供一种基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过引入预先训练的地震波强化分析网络，该地震波强化分析网络由多个级联的模型功能层构成，每层均嵌入了多阶段知识迁移单元，实现了对地震波数据的深度学习和高效分析。多阶段知识迁移学习机制不仅能够有效提取时段波形数据中的关键特征，还通过逐层的知识迁移和节点融合，逐步增强了对地震波序列的理解与识别能力。此方法不仅提高了地震波数据分析的准确性和鲁棒性，还显著增强了地震监测的灵敏度和预测精度。通过生成强化波形数据及强化学习地震波序列，为地震预警、地震学研究以及地震灾害评估提供了更为可靠和数据支持。