一种基于深度学习的图片融合方法及系统

本发明涉及图像处理领域，本发明涉及一种基于深度学习的图片融合方法及系统，所述方法包括：将红外图像输入第一编码器中，从而得到红外特征图；将可见光图像输入至第二编码器中，从而得到可见光特征图；将X光图像输入至第三编码器中，从而得到X光特征图；利用CAM交叉注意力机制对所述红外特征图、所述可见光特征图以及所述X光特征图进行初步融合，从而得到初始融合特征图；将所述可见光特征图、所述红外特征图、所述X光特征图和所述初始融合特征图输入至解码器中，从而生成融合后的图像。采用本发明的方法可以有效提高可见光图像、红外图像和X光图像的融合效果。