一种基于资源图谱的电力数据智能搜索方法

本发明涉及一种基于资源图谱的电力数据智能搜索方法，包括以下步骤：S1：整合来自不同系统的电力数据，并对数据清洗，统一数据格式；S2：利用Stanford NLP和BERT进行实体识别，并使用关系抽取算法建立各实体之间的关系映射；S3：使用图数据库存储知识图谱，将实体映射到节点，关系映射为边，建立多类型的索引；S4：将自然语言查询转换为Cypher等图数据库查询语言，利用图数据库的索引配合缓存策略加速查询执行；S5：基于建立的多类型索引，使用查询模式预测模型预测查询模式并动态调整索引；S6：基于用户历史和上下文信息调整结果排序，并根据知识图谱的语义概念和层次结构，执行语义推理扩展查询结果。本发明有效提高了在大规模电力多源数据集上的查询效率。