一种深度学习对排泄性膀胱尿路造影的自动诊断方法和自动诊断系统

本发明涉及医学检测技术领域，尤其涉及一种深度学习对排泄性膀胱尿路造影的自动诊断方法和自动诊断系统。该方法基于VCUG图像自动定位并诊断膀胱、输尿管和尿道区域，不仅能够实现VUR自动分级，还可以进行膀胱以及尿道是否异常进行诊断，从而临床应用范围更广；此外，利用深度学习构建模型进行自动诊断能有效减少人为因素对结果的影响，提高准确度，同时可显著辅助医生的判断，尤其是初级医师，使其及时做出正确诊断，有利于解决不同年资间及不同医院间的结果重复性低等问题。