摘要
本发明公开一种电动变距桨的动力感知方法,首先,利用非线性磁链观测器隔离转矩估计问题,估计电磁转矩与负载转矩,同时保证参数选取的鲁棒性;其次,采用级联神经网络作为变距螺旋桨模型,同时估计空速和推力;最后,利用空气密度迭代修正算法估计空气密度,提高不同空气密度下的估计能力。本发明能够间接估计出电磁转矩、负载转矩、空速、推力及空气密度,对系统参数具有鲁棒性。
技术关键词
变距螺旋桨
磁链观测器
级联神经网络
修正算法
有界误差
非线性
推力
同步电机
鲁棒性
动力
电磁
永磁
桨叶
参数
电阻
阻尼
电感
校正