基于大模型的风险建筑识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于大模型的风险建筑识别方法、系统、设备及介质，属于大模型数据训练及风险建筑识别技术领域，本发明要解决的技术问题为如何自动识别和评估建筑物的风险，大幅提升风险建筑识别的准确性、效率和覆盖面，采用的技术方案为：数据收集与预处理：收集与建筑物安全相关的数据，并对建筑物安全相关的数据进行预处理，获取预处理后的数据；特征工程与数据处理：通过卷积神经网络对预处理后的数据进行特征提取，构建特征向量，并对特征向量进行归一化和标准化处理，获取归一化和标准化处理后的数据；训练模型；模型评估与优化；模型部署与推理；后续监控与更新。