摘要
一种循环水体微生物群落调控方法及系统,该方法包括部署一个由多个水质传感器组成的网络,这些传感器能够实时采集水体的各项关键参数,并上传至云端服务器;利用大数据分析平台对采集到的数据进行处理,识别出影响微生物群落发展的主要因素,使用机器学习算法训练预测性生态模型,模拟不同情景下微生物群落的变化趋势,并评估其对水质的影响等。本发明引入了自适应控制理论,构建了一个闭环反馈系统来优化微生物群落结构及其功能表现,创造最有利于目标微生物生存繁衍的小生态环境,在面对突发事件时,实施针对性抑制管控策略,保证水体生态系统稳定性和安全性,此方法提高了应对突发状况的能力,降低了环境污染风险。
技术关键词
水质传感器
调控方法
微生物群落结构
云端服务器
闭环反馈控制系统
大数据分析平台
水体生态系统
无线通信模块
参数
流速控制器
LSTM模型
高通量基因测序
机器学习算法
计算机存储介质
情景
基因测序数据
闭环反馈系统