基于Mamba架构的霍克斯过程建模方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于Mamba架构的霍克斯过程建模方法、装置、设备及介质，其方法实现，包括：建立训练数据集，其包括多个事件序列数据；基于选择性状态空间模型以及事件序列数据，生成隐状态表示；基于隐状态表示，建立霍克斯过程下的强度函数；将事件序列数据依次输入至霍克斯过程下的强度函数中进行迭代训练，直到符合预设收敛条件时，得到训练完成的霍克斯过程下的强度函数，以作为事件序列预测模型。将选择性状态空间机制应用于复杂事件序列建模，提供了高效且动态的解决方案，可灵活捕捉远距离依赖，并准确建模复杂的事件间动态关系，为医疗电子病历、社交媒体活动分析以及金融交易等复杂事件序列类型数据的预测、分析和管理提供了有效方法和工具。