基于因果推断的人机混合智能无人机作战意图判断方法

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基于因果推断的人机混合智能无人机作战意图判断方法
申请号:CN202411870777
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119760505A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于因果推断的人机混合智能无人机作战意图判断方法,属于无人机意图判断技术领域,解决了训练数据非独立同分布的技术问题。其技术方案为:结合人类专家知识与机器学习算法,通过结构因果模型(SCM)分离因果与非因果因素,并借助结合动态特征选择、注意力机制及可微分采样方法的掩码模块优化特征选择,揭示无人机决策背后的因果关系,通过发掘数据与标签之间的内在因果联系,提高了模型对少数类别的识别能力,增强了模型在不同环境下的泛化能力,避免了因环境偏差导致的错误预测。本方法在复杂多变的战场环境中,实现了无人机作战意图的准确判断,具有更高的灵活性和鲁棒性。
技术关键词
人机混合智能 意图判断方法 无人机 人类特征 智能模型 注意力机制 分类准确率 动态特征选择 定义 样本 分类器 损失函数优化 机器学习算法 训练集数据 战场环境 鲁棒性 蒙特卡洛
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