一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统

本申请提供一种基于近红外光谱的食品成分分析方法及系统。其中，通过食品样品采集近红外光谱信号，采用智能采样方法，生成样品近红外光谱信号；基于所述样品近红外光谱信号，运用注意力机制增强的卷积神经网络，自动聚焦关键区域，结合光谱特征选择技术，筛选光谱特征，生成样品成分与含量信息；基于所述样品成分与含量信息，运用梯度提升决策树算法，评估人体代谢影响程度，结合生物信息学分析技术，解析生物学机制，生成样品影响评估报告；基于所述样品影响评估报告，采用自然语言处理，生成食品成分分析报告。本申请提供的技术方案实现高精度、自动化食品成分分析，提高分析准确性与效率，深入解析食品成分对人体代谢的影响机制。