摘要
本申请公开了一种农业智能问答系统和智能问答方法,本申请以内容为核心构建知识图谱,可以有效地缩小图谱大小,提高检索效率,并且以内容为核心构建知识图谱,节省需要先通过实体推理关系,然后在实体推理关系基础上对文本关系推理的过程,同时增加文本之间的关联性和逻辑性,为大语言模型回答提供更准确的参考信息。并通过大语言模型进行主题提取,代替传统的主题提取模型,不仅可以减少对模型开发的工作内容,以及避免高质量数据获取难的问题,同时提高对于文本主题归纳的准确性。另外通过结果评价机制控制回答流程的方法,采用不同类型的回答流程,从多角度获取用于大语言模型回答的语料内容信息,来提高回答结果准确性。
技术关键词
农业智能
大语言模型
问答系统
主题
实体
组装模块
智能问答方法
扩充模块
构建知识图谱
匹配模块
机制
输入模块
输出模块
文本
核心
箭头
节点