摘要
本发明属于人工智能及计算机科学技术领域,本发明公开了基于RAG及多模态模型商品卖点提取生成方法及系统;其方法包括以下步骤:S1、用户上传商品描述信息,所述商品描述信息包括商品描述文件和商品图片;S2、对商品描述文件进行文档解析并判断其是否为PDF,若是,则将解析后的商品描述文件进行OCR排版优化;本发明能够提高商品描述文件的信息处理效率和准确性,能够增强信息检索的精准度,能够实现卖点信息与商品信息的智能融合,确保商品讲解文案的质量;并且还降低了人工对商品讲解文案的参与,提升了生成商品讲解文案的效率。
技术关键词
生成方法
文本
预训练语言模型
生成向量
排版
数据存储
多模态
图片
计算机科学技术
格式
信息检索
模板匹配算法
分段
命名实体识别
光学字符识别
清洗算法
表格
解析方法
生成系统
自然语言
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答案
语义特征提取
文本处理方法
特征提取模块
重复性
智能生成方法
关键词
模板结构
项目
预训练语言模型