基于RAG及多模态模型商品卖点提取生成方法及系统

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基于RAG及多模态模型商品卖点提取生成方法及系统
申请号:CN202411871072
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119940304A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能及计算机科学技术领域,本发明公开了基于RAG及多模态模型商品卖点提取生成方法及系统;其方法包括以下步骤:S1、用户上传商品描述信息,所述商品描述信息包括商品描述文件和商品图片;S2、对商品描述文件进行文档解析并判断其是否为PDF,若是,则将解析后的商品描述文件进行OCR排版优化;本发明能够提高商品描述文件的信息处理效率和准确性,能够增强信息检索的精准度,能够实现卖点信息与商品信息的智能融合,确保商品讲解文案的质量;并且还降低了人工对商品讲解文案的参与,提升了生成商品讲解文案的效率。
技术关键词
生成方法 文本 预训练语言模型 生成向量 排版 数据存储 多模态 图片 计算机科学技术 格式 信息检索 模板匹配算法 分段 命名实体识别 光学字符识别 清洗算法 表格 解析方法 生成系统 自然语言
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