一种眼动视线跟踪方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种眼动视线跟踪方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法使用了深度学习模型通过大量数据进行训练，提高了眼动视线跟踪的预测准确度。这种高准确度有助于确保眼动视线跟踪系统在不同场景和个体间都具有出色的表现，为医疗应用提供可靠的数据支持。深度学习模型具备自适应性，能够根据不同患者、不同环境的眼动行为特点进行调整。这使得眼动视线跟踪系统更具通用性，适用于广泛的医疗应用场景，同时能够适应个体差异。深度学习模型的高效性能使得眼动视线跟踪系统能够实时地处理和分析眼动数据。