一种基于分布式改进浣熊算法的网络入侵检测方法

本申请公开了一种基于分布式改进浣熊算法的网络入侵检测方法，涉及网络安全领域，该方法包括：基于Circle混沌映射方法和Levy飞行策略生成改进浣熊优化算法；通过上述改进浣熊优化算法在入侵数据集中提取入侵特征；基于上述改进浣熊优化算法对目标支持向量机进行参数优化，以获取优化后的支持向量机；根据上述入侵特征对上述优化后的支持向量机进行训练，以生成网络入侵识别模型；将上述网络入侵识别模型集成在目标Flink平台上；利用集成的目标Flink平台基于上述改进浣熊优化算法获取实时输入特征；根据上述实时输入特征和上述网络入侵识别模型进行网络入侵检测。