摘要
本发明涉及一种基于人工智能的变电站多源数据处理系统,包括多个数据来源提供方、数据存储系统和数据处理系统。数据来源提供方将所采集的数据存储在数据存储系统中,数据处理系统从数据存储系统中获取数据并生成主要数据集合。针对每个数据来源提供方,数据处理系统制定并动态优化约束方案,将其应用于主要数据集合以生成筛选数据集合。筛选数据集合包括多个筛选后的节点设定档案。数据处理系统识别关键数据来源提供方存储的关键数据集合,并对其他数据来源提供方的数据生成筛选后的数据集合。本发明适用于变电站、智能电网、工业自动化和智能交通等领域,提高了数据处理的灵活性、准确性和决策支持能力。
技术关键词
多源数据处理系统
数据存储系统
数据更新频率
数据格式
变电站
异常数据
训练机器学习模型
环境监测传感器
智能交通
监督学习方法
智能电网
无监督学习
机器学习算法
生成警报
统计特征