基于深度学习及偏差纠正的短期降水预测方法及系统
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基于深度学习及偏差纠正的短期降水预测方法及系统
申请号:
CN202411871466
申请日期:
2024-12-18
公开号:
CN119809381A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习及偏差纠正的短期降水预测方法及系统,包括:获取预设区域内降水情况历史数据;基于所述历史数据,利用预先训练的基于深度学习的短期降水预测模型,获得未来预设阶段的初始降水预测结果;基于所述初始降水预测结果,结合预先计算的预测偏差,获得短期降水预测结果。
技术关键词
降水预测方法
季节特征
偏差
样本
融合特征
非暂态计算机可读存储介质
解码器
编码器
训练集
前馈神经网络
序列
数据获取单元
机制
站点
计算机程序产品
处理器
预测系统
广义
阶段
存储器
沪ICP备2023015588号