基于神经网络的指纹定位方法及其相关装置

本申请涉及一种基于神经网络的指纹定位方法及其相关装置，包括：获取目标区域不同位置的信号源的初始信号数据，并基于采样点的信号数据构建指纹数据库；构建LSTM机器学习模型，通过指纹数据库对LSTM机器学习模型进行训练，得到初始模型；将初始模型的权重参数和偏置参数作为天鹰个体输入至天鹰优化算法，并根据天鹰优化算法进行寻优，得到最佳权重参数和最佳偏置参数；根据最佳权重参数和最佳偏置参数对初始模型进行优化，得到定位模型。本申请提供的方案，能够通过神经网络对目标的信号数据进行处理，提高定位的准确性和效率，且通过天鹰优化算法对神经网络进行优化，能够更精准的输出定位信息。