细胞标注模型训练方法及肿瘤的计算机辅助诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
细胞标注模型训练方法及肿瘤的计算机辅助诊断方法
申请号:CN202411871541
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119919351A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供细胞标注模型训练方法及肿瘤的计算机辅助诊断方法,其中细胞标注模型训练方法,包括:获取目标病理图像并基于目标病理图像生成至少一个包括至少一个细胞实体的病理图像切片;将各病理图像切片输入至细胞标注模型,获取细胞标注模型生成的各病理图像切片中各细胞实体对应的细胞类别信息和细胞位置信息并根据各病理图像切片中各细胞实体对应的细胞类别信息和细胞位置信息,确定各病理图像切片对应的初始切片类别;将各病理图像切片输入至切片校验模型获取切片校验模型生成的各病理图像切片对应的目标切片类别;根据各病理图像切片对应的初始切片类别和目标切片类别训练细胞标注模型。降低了成本提高了效率并且适应了新技术需求。
技术关键词
切片 图像 计算机辅助诊断方法 模型训练方法 校验模型 实体 校验模块 样本 细胞标注方法 定位模块 肿瘤 分布特征 指令 处理器 存储计算机程序 计算机程序产品 可读存储介质 存储器 接收端
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种营业厅智能遗失检测与综合提示方法
对象 图像采集装置 营业厅 情绪特征 Zernike矩
2
样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台
问答模型 样本集构建方法 图像 校验信息 场景
3
基于自适应高光谱特征波长筛选的竹材含水率检测方法
竹材 样本 光谱数据采集系统 贡献率 波长提取方法
4
基于甘蓝采收协同的转运机自动控制系统
转运机 自动控制系统 地理信息平台 智能路径规划 动态路径规划算法
5
一种基于数字孪生的交通标志识别方法及装置
数字孪生模型 交通标志识别方法 交通标志信息 交通标志识别技术 交通标志识别装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号