摘要
本说明书实施例提供细胞标注模型训练方法及肿瘤的计算机辅助诊断方法,其中细胞标注模型训练方法,包括:获取目标病理图像并基于目标病理图像生成至少一个包括至少一个细胞实体的病理图像切片;将各病理图像切片输入至细胞标注模型,获取细胞标注模型生成的各病理图像切片中各细胞实体对应的细胞类别信息和细胞位置信息并根据各病理图像切片中各细胞实体对应的细胞类别信息和细胞位置信息,确定各病理图像切片对应的初始切片类别;将各病理图像切片输入至切片校验模型获取切片校验模型生成的各病理图像切片对应的目标切片类别;根据各病理图像切片对应的初始切片类别和目标切片类别训练细胞标注模型。降低了成本提高了效率并且适应了新技术需求。
技术关键词
切片
图像
计算机辅助诊断方法
模型训练方法
校验模型
实体
校验模块
样本
细胞标注方法
定位模块
肿瘤
分布特征
指令
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
可读存储介质
存储器
接收端
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对象
图像采集装置
营业厅
情绪特征
Zernike矩
竹材
样本
光谱数据采集系统
贡献率
波长提取方法
转运机
自动控制系统
地理信息平台
智能路径规划
动态路径规划算法
数字孪生模型
交通标志识别方法
交通标志信息
交通标志识别技术
交通标志识别装置