摘要
本发明涉及一种交通领域知识图谱的构建方法、设备及其介质,其中所述的方法包括:获取支撑文本材料集,并进行数据预处理得到数据集;基于数据预处理后的支撑文本材料集构建材料知识图谱;基于所述的材料知识图谱,提取每一文本节点的每一字或词,基于所述的字或词进行实体预标注;利用大语言模型结合实体预标注结果提取文本中的实体以及实体之间的关系,并进行实体对齐和关系消歧;基于对齐后的实体和消歧后的关系构建知识图谱,所述的设备及介质用于实现上述的方法。与现有技术相比,本发明通过对实体和其关系的精细化提取与消歧、以及图谱的多层次语义补充实现了更为准确的知识图谱构建。
技术关键词
实体
文本
大语言模型
构建知识图谱
关系
序列
标签
节点
数据
知识图谱构建
主题
语义向量
支撑材料
交通设施
表达式
处理器
交通工具
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