一种基于Patch和Transformer的条件扩散模型的信号去噪方法和装置

一种基于Patch和Transformer的条件扩散模型的信号去噪方法和装置，其方法包括：1)数据生成和预处理：生成一组干净信号样本和噪声信号样本并进行归一化；2)模型输入信号处理：将干净信号与噪声信号线性加权组合，并将组合后信号进行patch划分局部，准备输入到条件扩散模型中。3)构建改进条件扩散模型：将划分后的信号数据利用transformer与条件扩散模型组合的神经网络模型进行去噪训练；4)模型生成与评估：使用误码率作为评估指标，对构建的基于Patch和Transformer的条件扩散模型进行评估效果。本发明提出的方法用Patch和Transformer改进条件扩散模型，用于调制信号去噪，通过使用Patch进行局部划分，Transformer进行局部和全局特征提取并加入条件扩散模型进行去噪。