一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于时序光谱变化特征的耕地提取方法及装置，所述方法包括获取第一信息、第二信息和第三信息，第一信息包括在铁路沿线按时序采集的高分辨影像、第二信息包括在铁路沿线按时序采集的中低分辨影像，第三信息包括耕地矢量边界；对第一信息、第二信息和第三信息进行预处理，得到预处理后的样本信息；基于预处理后的样本信息构建深度学习数据集；利用深度学习数据集对预设的耕地提取深度网络模型进行训练，得到训练后的耕地提取深度网络模型；基于训练后的耕地提取深度网络模型对铁路方案研究区的耕地进行提取，得到提取结果，本发明引入多时相信息，获取植被时序光谱变化规律，以精准判别易混淆地物。