基于CPT的海上风电场小应变剪切模量的贝叶斯分层概率预测方法

本发明公开了一种基于CPT的海上风电场土体小应变剪切模量Gmax的贝叶斯分层概率预测方法，包括：获取海上风电场不同CPT位置处的Gmax数据，构建训练样本；构建贝叶斯回归模型，包括构建完全混合模型和部分混合模型；对构建的贝叶斯回归模型进行马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模拟，获取模型参数的后验分布，进而评估模型的拟合效果，得到满足预测效果要求的目标模型；根据所述目标模型，划分多个场景预测Gmax剖面，进而判断CPT位置和土体单元是否在校准数据集中，完成概率预测。本发明实施例能够更有效地利用CPT数据，可以生成更准确的土体参数代表性剖面，提高设计风机基础时的准确性和可靠性，可广泛应用于海上风电技术领域。