摘要
本发明涉及实时图像处理技术领域,具体为基于AI技术的汽车行业直播实时图像提取系统及方法,系统包括轮廓识别模块、动态能量调整模块、背景更新模块、信息提取模块、行为模式识别模块和实时数据输出模块。本发明中,通过实时分析汽车行业直播的视频流,更精确地计算和调整汽车的位置坐标及轮廓,能更灵活地应对环境的快速变化,如光线、天气或突发事件的影响,提高图像质量,通过更细致地追踪和分析移动对象的动态前景,允许系统捕捉更微小的运动差异,在自动驾驶辅助、远程诊断等应用中提供更为准确的数据支持,对动态前景的深入分析,为用户提供更为丰富和有用的信息,增强系统的应用价值,极大提高操作效率和安全性。
技术关键词
运动特征
子模块
轮廓数据
轮廓模型
实时视频流
轮廓识别
卡尔曼滤波算法
实时图像处理技术
动态轮廓
参数
模式识别
生成移动对象
实时数据
汽车位置信息
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智能感知系统
指挥控制系统
子模块
智能节点
组网系统
变化检测模型
网络模块
变化检测方法
输入端
多层感知机
过敏
子模块
长短期记忆网络
预测系统
傅里叶变换算法
PID算法
检测电网状态
储能装置
储能系统
处理单元